當(dāng)前，人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)的深度融合正引領(lǐng)一場(chǎng)經(jīng)濟(jì)形態(tài)的革命。電力企業(yè)也在搶抓人工智能發(fā)展機(jī)遇，推進(jìn)新型電力系統(tǒng)建設(shè)，助力能源電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

 

蔣承伶告訴記者，以往受限于數(shù)據(jù)獲取難度大、計(jì)算分析能力不足、決策預(yù)測(cè)依賴人工等因素，電力行業(yè)存在電力供需匹配難度大、設(shè)備運(yùn)檢效率不高、新能源消納效率低等痛點(diǎn)。計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和學(xué)習(xí)能力，為解決這些問(wèn)題提供了新途徑。

 

在江蘇南京110千伏鼓樓變電站，一體式輕量化聲紋感知裝備晝夜不停地監(jiān)聽(tīng)著變壓器的運(yùn)行狀態(tài)。這位不知疲倦的變電設(shè)備“健康衛(wèi)士”，通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，利用“聽(tīng)”到的9萬(wàn)余條聲紋數(shù)據(jù)，開(kāi)展局部放電、機(jī)械異響等缺陷聲紋特征學(xué)習(xí)，可實(shí)現(xiàn)10分鐘內(nèi)對(duì)多種故障的準(zhǔn)確識(shí)別預(yù)警。

 

蔣承伶介紹，將人工智能技術(shù)融入數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和故障識(shí)別的環(huán)節(jié)，改善分析決策的精準(zhǔn)度，已成為電網(wǎng)企業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)的一個(gè)重要方向。目前，無(wú)論在傳統(tǒng)能源領(lǐng)域，還是在新能源領(lǐng)域，人工智能技術(shù)都在改變著原有的生態(tài)，讓電網(wǎng)更智慧、更堅(jiān)強(qiáng)。

 

在新能源領(lǐng)域，精準(zhǔn)而快速地對(duì)新能源裝機(jī)資源、出力進(jìn)行預(yù)測(cè)，是實(shí)現(xiàn)能源管理和使用的關(guān)鍵。國(guó)網(wǎng)江蘇省電力有限公司電力科學(xué)研究院（以下簡(jiǎn)稱國(guó)網(wǎng)江蘇電科院）利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)的圖像分析能力和長(zhǎng)短期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間序列分析能力，對(duì)屋頂光伏資源及其實(shí)時(shí)出力進(jìn)行預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)了新能源的高效利用。

 

在人工智能技術(shù)的加持下，國(guó)網(wǎng)江蘇電科院研發(fā)的辨識(shí)技術(shù)就像一個(gè)“超級(jí)偵探”，通過(guò)衛(wèi)星地圖，即可找出全國(guó)所有可能適合安裝光伏板的屋頂。目前，利用該技術(shù)，工作人員已測(cè)算出江蘇可開(kāi)發(fā)屋頂光伏面積。同時(shí)，在長(zhǎng)短期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析光伏出力曲線規(guī)律基礎(chǔ)上，國(guó)網(wǎng)江蘇電科院疊加氣象云圖分析，實(shí)現(xiàn)了對(duì)江蘇50多萬(wàn)戶、2300多萬(wàn)千瓦的低壓分布式光伏運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，全省分布式光伏實(shí)時(shí)出力估算準(zhǔn)確度達(dá)96%以上。

 

國(guó)網(wǎng)江蘇電力設(shè)備部技術(shù)處處長(zhǎng)付慧介紹，目前，國(guó)網(wǎng)江蘇電力已經(jīng)建成輸電、變電算法評(píng)估平臺(tái)。在這個(gè)平臺(tái)上，各種電力設(shè)備運(yùn)用的人工智能算法可以一較高下，為實(shí)際應(yīng)用做好準(zhǔn)備。 內(nèi).容.來(lái).自：中`國(guó)`碳#排*放*交*易^網(wǎng) t a np ai f an g.com