2025年,香港中文大學(xué)(深圳)站在了新十年的起點(diǎn)上,作為中國(guó)高等教育綜合改革的先鋒,這座扎根大灣區(qū),面向世界的年輕學(xué)府,在人工智能(AI)領(lǐng)域積累了深厚的科研實(shí)力與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),自2014年建校之初,香港中文大學(xué)(深圳)便將AI列為戰(zhàn)略核心,建立了“基礎(chǔ)研究+技術(shù)攻關(guān)+成果產(chǎn)業(yè)化+人才支撐”的創(chuàng)新生態(tài)鏈,目前已打造國(guó)際一流科研
平臺(tái)100多個(gè)。2016年,大學(xué)率先成立機(jī)器人與人工智能制造國(guó)家地方聯(lián)合工程實(shí)驗(yàn)室和深圳市大數(shù)據(jù)研究院。2019年,該實(shí)驗(yàn)室升級(jí)為深圳市人工智能與機(jī)器人研究院,與深圳市大數(shù)據(jù)研究院被正式授牌成為深圳市十大基礎(chǔ)研究機(jī)構(gòu),這些科研
平臺(tái)的建立為學(xué)校在AI領(lǐng)域的持續(xù)創(chuàng)新奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ);十年間,大學(xué)在人工智能領(lǐng)域引進(jìn)了包括全球高被引科學(xué)家和全球2%頂尖科學(xué)家在內(nèi)的全球頂尖科學(xué)家團(tuán)隊(duì),推動(dòng)了AI領(lǐng)域的跨越式發(fā)展;與此同時(shí),學(xué)校承擔(dān)了多項(xiàng)國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃和國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目,并在國(guó)際科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域斬獲重要獎(jiǎng)項(xiàng),大學(xué)的機(jī)器人學(xué)科在CSRankings機(jī)器人領(lǐng)域連續(xù)十年被評(píng)為中國(guó)第一。
在這片創(chuàng)新沃土之上,一批在AI領(lǐng)域嶄露頭角的青年學(xué)者脫穎而出,他們?cè)诙鄠€(gè)前沿研究方向取得了重大突破。例如:可以跨尺度微無(wú)創(chuàng)介入的手術(shù)機(jī)器人——微納機(jī)器人;可以自主適應(yīng)復(fù)雜未知環(huán)境、智能應(yīng)對(duì)多樣化任務(wù)場(chǎng)景的通用變形機(jī)器人;化學(xué)材料領(lǐng)域的AI導(dǎo)師系統(tǒng);中國(guó)首個(gè)醫(yī)療領(lǐng)域的大型語(yǔ)言模型華佗GPT,成為首個(gè)通過(guò)國(guó)家藥劑師資格考試的醫(yī)療大型語(yǔ)言模型;融合衛(wèi)星遙感與企業(yè)數(shù)據(jù),為“雙碳”戰(zhàn)略提供高精度決策支持的國(guó)內(nèi)首個(gè)碳數(shù)據(jù)庫(kù)……
除此之外,這些青年學(xué)者的研究領(lǐng)域涵蓋了機(jī)器人學(xué)、人工智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、物聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)學(xué)科,具體涉及多機(jī)器人系統(tǒng)、模塊化機(jī)器人、群體智能、智能低碳、微/納米機(jī)器人、醫(yī)療機(jī)器人、軟體機(jī)器人、智能材料、生物特征識(shí)別、特種機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、海洋機(jī)器人、機(jī)器人控制等前沿研究方向。
即日起,大學(xué)推出“
AI新星”系列專(zhuān)訪,深入報(bào)道這些青年學(xué)者的研究經(jīng)歷與核心成果,講述他們?nèi)绾我詣?chuàng)新思維應(yīng)對(duì)國(guó)家重大需求與行業(yè)挑戰(zhàn)。“AI新星”系列不僅是大學(xué)創(chuàng)新基因的縮影,更是中國(guó)
AI邁向世界舞臺(tái)中央的生動(dòng)注腳。
生活中,我們有一個(gè)較為直觀的感知:大規(guī)模斷電情況少見(jiàn),電價(jià)相對(duì)低廉,電力供應(yīng)安全穩(wěn)定,居民電力使用的負(fù)擔(dān)并不大。但在我們所不熟知的背后,電力調(diào)度其實(shí)是一個(gè)極其復(fù)雜的過(guò)程,如何在保障電網(wǎng)安全的前提下,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、高效、低碳的電力供應(yīng),是行業(yè)面臨的核心難題。
近年來(lái),隨著
新能源發(fā)展和“雙碳”目標(biāo)的推進(jìn),電力系統(tǒng)的復(fù)雜性進(jìn)一步增加。香港中文大學(xué)(深圳)理工學(xué)院趙俊華教授,從2004年開(kāi)始從事智能電網(wǎng)、電力市場(chǎng)、低碳轉(zhuǎn)型等研究,并在2008年涉足
碳市場(chǎng)研究,通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用,為電力市場(chǎng)的安全、經(jīng)濟(jì)和低碳轉(zhuǎn)型提供了創(chuàng)新解決方案。
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